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GEO, AEO, 콘텐츠 전략까지. 마케팅의 인사이트와 실전 노하우를 HaloX 블로그에서 확인하세요.
AI 검색은 답변 노출이 아니라 추천과 실행 경로의 싸움이다
AI 검색이 답변 노출에서 추천 후보, 비교 우위, 문의와 구매 실행 경로로 넓어질 때 SEO와 GEO를 어떻게 점검해야 하는지 정리합니다.
이재철Google Search Console AI 리포트, GEO 측정은 이제 시작됐다
Google Search Console의 AI 리포트가 왜 GEO 측정의 시작인지, 아직 부족한 클릭, 질의, 답변 맥락, 인용 위치 신호를 어떻게 봐야 하는지 정리합니다.
이재철네이버 AI탭이 보여준 다음 KPI: AI 답변 이후의 행동 경로
네이버 AI탭의 25%, 71%, 누적 300만 사용자 신호를 근거 강도별로 나누고, AI 검색 최적화가 인용률을 넘어 답변 이후 행동 경로 KPI로 확장되는 이유를 정리합니다.
이재철AI 검색에 안 나올 때, citation count 전에 봐야 할 6개 병목
AI 검색에 안 나올 때 최종 citation count만 보면 너무 늦습니다. 하위 질문, 후보 출처, 문단 생존력, 근거 밀도, 최신성, 최종 선택까지 6단계로 진단하는 실행 워크플로우입니다.
이재철Google 코어 업데이트로 바라본 SEO/GEO 대응 전략
2026년 5월 Google 코어 업데이트에서 확인된 내용과, SEO 순위 변화와 GEO 신호를 분리해 보는 실무 대응 전략을 정리합니다.
이재철네이버 AI 브리핑 시대, SEO는 어디까지 넓어졌나
네이버 메이트와 AI 브리핑은 한국 검색에서 GEO를 볼 때 가장 먼저 확인해야 할 신호입니다. SEO가 끝난 것이 아니라 AI 요약, 출처 인용, 후속 질문, 다음 클릭까지 관리 범위가 넓어졌다는 뜻입니다.
이재철키워드 갭에서 프롬프트 갭으로: AI 검색 시대의 SEO/GEO 상단 노출 전략
AI 검색 시대에는 키워드 순위만으로 부족합니다. 검색 결과와 AI 답변에서 브랜드가 어떻게 보이는지 함께 진단하는 SEO/GEO 상단 노출 전략을 정리했습니다.
이재철롱테일 쿼리 2.5배 증가: AI 브리핑이 바꾼 검색 행동
네이버 AI 브리핑 이후 길고 구체적인 롱테일 질의와 후속 질문이 늘어나는 흐름을 정리합니다. AI 검색 시대의 키워드 전략, 질문 맥락 측정, 콘텐츠팀 체크리스트를 HaloX Labs 관점에서 설명합니다.
이재철스키마를 넣으면 AI가 더 인용할까? Ahrefs 1,885페이지 실험이 말하는 것
Ahrefs가 JSON-LD 스키마를 추가한 1,885개 페이지를 추적한 결과, AI citation은 거의 늘지 않았습니다. 스키마를 AI 인용 레버가 아니라 technical hygiene으로 봐야 하는 이유를 정리합니다.
이재철AI Visibility, 점수 하나로 보면 위험합니다
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews는 같은 질문에서도 서로 다른 URL을 인용합니다. AI Visibility를 단일 점수로 보면 어떤 엔진에서 보이는지, 어떤 자산이 이동 가능한지, 어디에 의존하고 있는지 놓칠 수 있습니다.
이재철AI 답변 최적화는 SEO팀 혼자 못 한다
AI 답변에 브랜드가 등장하려면 SEO 체크리스트만으로는 부족합니다. AEO와 GEO를 브랜드 합의, 외부 출처, 신뢰 신호, 조직 책임의 관점에서 다시 정리합니다.
이재철커머스 GEO는 상품 데이터 운영이다: Google Product Pack이 보여준 검색 안의 판매 채널
Google Product Pack은 상업 검색 결과 안에서 상품을 비교하고 클릭하게 만드는 판매 접점이 되고 있다. 커머스 GEO 관점에서 상품명, 가격, 재고, 배송, 반품, 리뷰, Merchant Center, structured data를 먼저 점검해야 하는 이유를 정리했다.
이재철