핵심 포인트
- 1Google이 2025년 Google I/O에서 공식 소개한 용어로, AI Mode의 핵심 작동 원리예요
- 2ChatGPT 프롬프트의 31%가 웹 검색을 트리거하고, 쿼리당 평균 2개의 팬아웃 검색이 수행돼요
- 3Jobs & Career, Software 섹터는 프롬프트당 평균 3개에 가까운 팬아웃 검색이 수행돼요
- 4토픽 클러스터와 포괄적인 커버리지가 여러 팬아웃 분기에 노출될 가능성을 높여요
사용자가 AI 어시스턴트에 질문하면, 시스템은 그 정확한 질문만 검색하지 않아요. 대신:
- 1프롬프트를 분해해서 여러 관련 하위 쿼리로 나눠요 (정의, 비교, 리뷰, 사용 사례)
- 2인덱스와 데이터 소스에서 병렬 검색을 수행해요
- 3여러 다른 URL에서 콘텐츠를 동시에 검색해요
- 4결과를 종합해서 하나의 일관된 인용 답변으로 합성해요
예를 들어 "원격 팀에 가장 좋은 프로젝트 관리 도구는?"이라는 질문은 기능 비교, 가격, 통합, 팀 규모 확장, 최근 사용자 리뷰에 대한 하위 쿼리를 동시에 처리할 수 있어요.
Google은 2025년 Google I/O에서 이 용어를 공식화했어요. 검색 부문 총괄 Elizabeth Reid는 "AI Mode는 단순히 정보를 제공하는 게 아니라 검색에 완전히 새로운 수준의 지능을 도입해요. 내부적으로 검색이 고급 추론이 필요한 질문을 인식하면 Gemini 커스텀 버전을 호출해서 질문을 다양한 하위 주제로 분해하고 동시에 여러 쿼리를 실행해요"라고 설명했어요.
2025년 12월 Surfer SEO가 10,000개 키워드의 173,902개 URL을 분석한 연구에 따르면, AI 오버뷰에서 인용된 페이지의 68%가 상위 10개 자연 검색 결과에 *없었어요* — 팬아웃 검색이 기존 검색보다 훨씬 넓은 범위에서 소스를 가져온다는 증거예요.
쿼리 팬아웃 실제 데이터
| 지표 | 수치 | 출처 |
|---|---|---|
| 웹 검색을 트리거하는 ChatGPT 프롬프트 | 31% | ChatGPT 공개 데이터 |
| 쿼리당 평균 팬아웃 검색 수 | 2개 | ChatGPT 공개 데이터 |
| Jobs & Career 섹터 팬아웃 평균 | 프롬프트당 ~3개 | ChatGPT 섹터 데이터 |
| Software 섹터 팬아웃 평균 | 프롬프트당 ~3개 | ChatGPT 섹터 데이터 |
| 상위 10개에 없지만 AIO에 인용된 페이지 | 68% | Surfer SEO, 2025년 12월 |
이 수치들은 AI 검색이 기존 검색보다 훨씬 넓은 범위에서 소스를 수집한다는 걸 보여줘요. 기존 검색에서 1페이지에 순위하지 못했던 페이지도 팬아웃 검색을 통해 AI 답변에 인용될 수 있어요.
쿼리 팬아웃에 최적화하는 방법
- 1전체 주제를 커버해요: 하위 주제, 엣지 케이스, 관련 질문 포함
- 2구조화 데이터 사용: 질문 기반 하위 쿼리에는 FAQ 스키마가 특히 중요해요
- 3콘텐츠 클러스터 구축: 단일 글로는 부족하고, 각 주제 주변에 관련 콘텐츠의 코퍼스가 필요해요
- 4추출 가능한 청크로 작성: AI 답변 소재로 독립적으로 활용될 수 있는 자체 완결형 섹션을 만들어요
- 5정의와 비교를 포함: 팬아웃에서 가장 흔한 하위 쿼리 유형이에요
- 6팬아웃 성과 추적: GEO 분석 도구로 어떤 팬아웃 쿼리가 브랜드를 노출하는지 확인해요
왜 중요한가
쿼리 팬아웃은 콘텐츠 전략을 근본적으로 바꿔요. AI 엔진이 여러 소스에서 동시에 가져오기 때문에, 브랜드는 콘텐츠가 추론 체인에 포함될 만큼 권위 있어야 해요. 깊이가 키워드보다 중요해요: 토픽 클러스터와 포괄적 커버리지가 여러 팬아웃 분기에 노출될 가능성을 높여요. 구조가 중요해요: 명확한 제목, 정의, FAQ 블록, 스키마 마크업이 AI 시스템의 콘텐츠 파싱과 재사용을 도와요. 단일 글로는 부족해요: 각 주제에 대한 콘텐츠 코퍼스가 있어야 여러 팬아웃 분기를 잡을 수 있어요.
자주 묻는 질문
ChatGPT 데이터에 따르면 웹 검색을 트리거하는 쿼리(전체 프롬프트의 31%)당 평균 2개의 팬아웃 검색이 수행돼요. Jobs & Career나 Software 같은 복잡한 주제는 최대 3개의 하위 쿼리를 생성할 수 있어요. 추론에 Gemini를 사용하는 Google AI Mode는 쿼리 복잡도에 따라 더 많이 생성할 수도 있어요.
네. Surfer SEO 연구에 따르면 Google AI 오버뷰에서 인용된 페이지의 68%가 상위 10개 자연 검색 결과에 없었어요. 팬아웃 검색은 기존 검색 순위보다 훨씬 넓은 범위에서 소스를 가져오기 때문에, 순위보다 [토피컬 오소리티](/ko/glossary/topical-authority)와 콘텐츠 품질이 더 중요해요.
